Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова
Географический Факультет
КАФЕДРА ФИЗИЧЕСКОЙ ГЕОГРАФИИ И ЛАНДШАФТОВЕДЕНИЯ

Разделы


Студентам


kigtropin jintropin kigtropin jintropin hgh achat hygetropin hgh comprar hgh kopa jintropin kopa hygetropin comprar hgh jintropin precio hgh prezzo jintropin hygetropin
МАТЕРИАЛЫ ПРАКТИЧЕСКИХ И СЕМИНАРСКИХ РАБОТ
Материалы курса
"КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ"
I курс магистратуры направления подготовки "География" и "Экология и природопользование", весенний семестр

Реферирование тематической статьи

    Задания №1обновлено, №2, №3, №4 новое

Экзаменационные вопросы

Программное обеспечение


Календарный план занятий (весна 2016)
17.02

Цели, задачи и содержание курса . Экспертные и формальные модели

24.02 10.03

Проблемы статистического моделирования .
Основы статистического анализа в среде R (ПР №1)
17.03 24.03 Проблемы цифрового картографического моделирования . Геостатистика: вариография и интерполяция (ПР №2) и индикационное картографирование (ПР №3)
31.03 07.04 Проблемы моделирования процессов самоорганизации (ПР №4)
14.04 21.04 Семинар по проблемам (доклады по статьям)
   
Реферирование тематической статьи
Цель: Реферирование актуальной научной статьи по использованию компьютерных технологий и/или статистических методов в эколого-географических исследованиях.
Содержание задания:
  1. Знакомство с электронным каталогом журналов ScienceDirect согласно инструкции:
  2. Подготовка доклада с презентацией продолжительностью 5-7 мин по содержанию статьи. В докладе должны быть отражены:
    • проблема;
    • использованные материалы и методы;
    • особенности территории исследования;
    • результаты в контексте решаемой проблемы.
  3. При невозможности чтения статей на английским языком данное задание выполняется по статьям из журналов Известия РАН, серия географическая, Геоинформатика, Геодезия и картография, Исследование Земли из космоса. Электронные версии журналов доступны в системе http://elibrary.ru, бумажные - в читальном зале географического факультета.
Доклады будут заслушаны на тематическом семинаре (см. расписание).


Задание № 1. «Основы статистического анализа в среде R»

Задача 1: освоить приемы работы в R (типы переменных, вычисления и визуализация данных).

  1. Установить R и RStudio на свой персональный компьютер
  2. Прочитать разделы пособия Наглядная статистика. Используем R! (Шипунов и др, 2014)
       Глава 2. Как обрабатывать данные
          2.3. Из истории S и R  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
          2.4. Применение, преимущества и недостатки R . . . . . . . . . 25
          2.5. Как скачать и установить R. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
          2.6. Как начать работать в R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
            2.6.1. Запуск  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
            2.6.2. Первые шаги . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
       Приложение А. Пример работы в R . . . . . . . . . . . . . . . . 196-206
  3. Открыть в RStudio скрипт R_intro_2016.R. Сохранить файл данных MET_points_2014.txt на диск персонального компьютера
  4. Последовательно выполнить команды, критически читая комментарии. В начале раздела 1.2 "Загрузка данных из файла" - исправить путь к рабочей директории setwd("D:/Dropbox/R")

Задача 2: исследовать пространственную изменчивость почв северной лесостепи Среднерусской возвышенности (Центрально-Черноземный заповедник).

  1. Прочитать разделы пособия Наглядная статистика. Используем R! (Шипунов и др, 2014)
       Глава 4. Великое в малом: одномерные данные
          4.1. Как оценивать общую тенденцию, стр. 72-82
          4.3. Одномерные статистические тесты, стр. 83-87
       Глава 5. Анализ связей: двумерные данные
          5.1. Что такое статистический тест, стр. 94-102
          5.4. Есть ли взаимосвязь, или Анализ корреляций, стр. 109-114
          5.5. Какая связь, или Регрессионный анализ, стр. 114-117
       Приложение А. Пример работы в R, стр. 196-206
  2. Открыть в RStudio скрипт R_stat_intro.R. Сохранить файл данных MET_points_2014.txt на диск персонального компьютера
  3. Последовательно выполнить команды, критически читая комментарии.

- инструкция к выполнению задания

- zip-архив с комплектом материалов


Задание № 2. «Геостатистическое моделирование торфозапасов»

Цель: для верхового болота Катин Мох (Тверская область, Центрально-Лесной заповедник) по данным торфоразведки построить модели поверхности болота, поверхности его дна, расчитать запасы торфа.

Время выполнения задания 2 часа.


- инструкция к выполнению задания

- zip-архив с комплектом материалов


Задание №3 «Построение и анализ ЦМР»

ЦЕЛЬ: знакомство с регулярными пространственными сетями (гриды, решетки, матрицы), методами их построения, анализа и способами визуализации. Построение цифровой модели рельефа (ЦМР) на основе высотных отметок топографической карты и расчет карты элементарных поверхностей мезорельефа.

Время выполнения задания 2-3 часа.


- инструкция к выполнению задания

Комплекты материалов для построения и анализа ЦМР:

- моренной равнины ОП "Зеленоградский" РИН РАСХН, плюс снимок VE z18 80Mb;

- эрозионной равнины Центрально-Черноземного заповедника, плюс снимок Formosat-2 5Mb


Задание №4 «Введение в имитационного моделирования»

Цель: познакомиться с простыми имитационными моделями

Содержание задания:
  1. Рассмотреть влияние управляющих параметров на кривые численности особей модельного сообщества с экспоненциальным, логистическим ростом и с отношениями «Хищник-Жертва»;
  2. Прочитать описание, историю и область применения Клеточных автоматов и их частного случая Игра Жизнь (англ. Conway's Game of Life);
  3. Скачать-установить-запустить программу Golly - простое и удобное средство моделирования клеточных автоматов. С ее помощью открыть из библиотеки несколько моделей, например HashLife-mosquito5.mc, и попробовать нарисовать несколько собственных;
  4. Посмотреть видеоролик, демонстрирующий реализацию модели "Хищник-жертва" средствами клеточных автоматов.

- инструкция к выполнению задания


Экзаменационные вопросы 2015
    Простые задания:
  1. ...
  2. Задания средней сложности (плюс один балл, без помощи преподавателя):
  3. Департамент здравоохранения города N для выяснения причин локализации очагов заболеваний органов дыхания заказал исследование загрязнения воздуха.
  4. Обоснуйте схему размещения в черте города пунктов лихинометрического мониторинга сроком на три года и предложите методы анализа накопленных концентраций химических соединений из тканей лишайников, адекватных целям исследования. Изобразите структуру таблицы с результатами лихинометрического мониторинга.
  5. Компания, специализирующаяся на строительстве и обслуживании нефтепроводов, для соблюдения природоохранных норм проектирует размещение аварийных бригад вдоль новой трассы. Обоснуйте: а) алгоритм эффективного анализа доступности участков нефтепроводов и 2) алгоритм поиска участков, оптимальных для ограничений аварийного распространения нефти.
  6. Обоснуйте адекватные методы выявления: а) атмосферного выпадения радиоактивных элементов после аварии на АЭС. б) ареала эрозии почвы сельскохозяйственного ландшафта эрозионных равнин лесостепной зоны.
  7. Сложные (плюс один балл, с помощью преподавателя):
  8. Построить регрессионную модель влажности гумусового горизонта ОП "Зеленоградский" от топографического индекса влажности и относительного превышения в окрестности 100 м (Topographical position index, radius 100 m) по набору данных из задания №3.
  9. Определить площадь междуречий эрозионных равнин окрестностей Центрально-Черноземного заповедника по набору данных из задания №3 (индекс топографического положения в радиусе 1000 м больше 5 м и крутизна менее 2.5°)

 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
В качестве инструментов пространственного анализа используются компьютерные программы, бесплатные для некоммерческого использования и обладающие необходимой функциональностью при относительной простоте использования.
R - свободная программная среда вычислений для статистической обработки данных, работы с графикой, цифровой картографии и моделирования
RStudio - is an integrated development environment (IDE) for R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, as well as tools for plotting, history, debugging and workspace management.
Quntum GIS (QGIS) - дружественная к пользователю cвободная географическая информационная система с открытым кодом, распространяющаяся под GNU General Public License. QGIS является проектом Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). Она работает на Linux, Unix, Mac OSX, Windows и Android, поддерживает множество векторных, растровых форматов, баз данных и обладает широкими возможностями.
System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) - одно из лучших некоммерческих средств анализа пространственно распределенных данных (ГИС-операции, геостатистика, морфометрический анализ ЦМР, тематический анализ аэрокосмической снимков и др.). Программа разрабатывается под руководством Джергена Бохнера (Juergen Böhner) и Олафа Конрада (Olaf Conrad) в Университете Гамбурга (отдел физической географии Института географии и Klimacampus, Германия). Распространяется по GNU Lesser General Public License (LGPL).
Программа Gimp 2 - полнофункциональный графический редактор с русским интерфейсом и возможностями, не уступающими Adobe Photoshop.
Программа ImageJ - графический редактор c возможностями количественного анализа изображений.

[18.02.16]

доцент Д.Н. Козлов

пр?использовани?материалов ссылка обязательна
Copyright ?2006-2017 Кафедр?физической географи??ландшафтоведен?
Последне?обновление сайт?- март 2017 ?
Locations of visitors to this page Группа ЛАНД??контакте GISMETEO: Погода по ?Москва
Viagra Generika Test Viagra Generika Rezeptfrei Levitra Original Oder Generika Levitra Original 20mg Kaufen Levitra Generika Kaufen Ohne Rezept Levitra Generika 2018 Kamagra Oral Jelly Bestellen Kamagra Oral Jelly 100mg Wirkung Kamagra Original Kamagra Online Bestellen Cialis Original VS Generika Cialis Original Preis Cialis Generika Bestellen Cialis Generika 20mg Propecia Generika Rezeptfrei