Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова
Географический Факультет
КАФЕДРА ФИЗИЧЕСКОЙ ГЕОГРАФИИ И ЛАНДШАФТОВЕДЕНИЯ

Разделы


Студентам


kigtropin jintropin kigtropin jintropin hgh achat hygetropin hgh comprar hgh kopa jintropin kopa hygetropin comprar hgh jintropin precio hgh prezzo jintropin hygetropin
МАТЕРИАЛЫ ПРАКТИЧЕСКИХ И СЕМИНАРСКИХ РАБОТ
Материалы курса
"АНАЛИЗ ДАННЫХ В СРЕДЕ R"
дисциплина по выбору, четвертый курс, осенний семестр

    Задания №1, №2, №3, №4, №5 новое

Экзаменационные вопросы

Программное обеспечение

Литература и справочные материалы


Задание № 1. «Основные приемы работы в R»

Цель: освоить приемы работы в R (типы переменных, вычисления и визуализация данных).

  1. Установить R и RStudio на свой персональный компьютер
  2. Прочитать разделы пособия Наглядная статистика. Используем R! (Шипунов и др, 2014)
       Глава 2. Как обрабатывать данные
          2.3. Из истории S и R  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
          2.4. Применение, преимущества и недостатки R . . . . . . . . . 25
          2.5. Как скачать и установить R. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
          2.6. Как начать работать в R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
            2.6.1. Запуск  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
            2.6.2. Первые шаги . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
       Приложение А. Пример работы в R . . . . . . . . . . . . . . . . 196-206
  3. Открыть в RStudio скрипт R_intro_2016.R. Сохранить файл данных MET_points_2014.txt на диск персонального компьютера
  4. Последовательно выполнить команды, критически читая комментарии. В начале раздела 1.2 "Загрузка данных из файла" - исправить путь к рабочей директории setwd("D:/Dropbox/R")

Задание № 2. «Статистический анализ данных в R. Начало»

Цель: провести средствами R статистические тесты, регрессионный и кластерный анализы для учебного набора данных и повторить их для данных индивидуального научного исследования (курсовая работа, НСО и др.).


- инструкция к выполнению задания

- zip-архив с комплектом материалов


Задание № 3. «Статистический анализ данных в R. Землетрясения»

Цель: провести средствами R статистическую проверку Н0: среднемноголетнее число землетрясений с магнитудой больше 7 по месяцам не различается. Источник данных: The Significant Earthquake Database.


- инструкция к выполнению задания

- zip-архив с комплектом материалов


Задание № 4. «AQP - визуализация и анализ почвенных профилей»

Цель: визуализировать профили почв, провести их сравнение и анализ.

  1. посетить тематическую страницу Algorithms for Quantitative Pedology project (AQP), познакомиться в возможностям пакета
  2. построить профили таксонов двух близких типов почв (например, черноземов и лугово-черноземных почв) по Классификации почв СССР (1977) согласно их характеристикам в Едином Государственном Реестре Почвенных Ресурсов России (ЕГРПР) средствами AQP (скрипт R_AQP_SoilProfiles.R)
  3. визуализировать вертикальный профиль гумуса и плотности черноземов Центрально-Черноземного заповедника

- инструкция к выполнению задания

- zip-архив с комплектом материалов


Задание № 5. «Моделирование почвенно-ландшафтных связей»

Упражнение демонстрирует порядок построения модели почвенно-ландшафтных связей (ПЛС) для номинальных категорий почвенной классификации с использованием инструментов статистического анализа и машинного обучения в среде R: линейного дискриминантного анализа (linear discriminant analysis), ансамбля деревьев решений (Random Forest) и метода опорных векторов (supported vector machine).

Последовательно решаются задачи:
  1. загрузить и визуализировать исходные данные почвенно-топографической съемки;
  2. провести предварительный экспертный и количественный анализ положения почв в пространстве факторов (оценить информативность индикационных переменных);
  3. построить модели почвенно-ландшафтных связей по обучающей выборке с использованием трех методов;
  4. на основе модели построить прогнозную карту;
  5. оценить неопределенности разных моделей и сравнить их друг с другом.

- инструкция к выполнению задания

- zip-архив с комплектом материалов


 ЛИТЕРАТУРА и СПРАВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

http://ashipunov.info/shipunov/school/books/rbook.pdf - "Наглядная статистика. Используем R!" - основное учебное пособие к освоению дисциплины. В практических заданиях указываются тематические разделы, обязательные для прочтения.

http://r-analytics.blogspot.ru - примеры анализа и визуализации данных при помощи R, а также переводы документации по этой программе

http://www.statmethods.net/ - сжатое справочное пособие для работы в R.


http://www.r-graph-gallery.com - лучшие примеры визуализации данных средствами R. Выбираем нужный график-карту-схему и смотрим его код.


Тематические сообщеста в Google+ (присоединяйтесь и следите за новостями):

https://plus.google.com/u/0/communities/115516770321395255377 - R Programming for Data Analysis

https://plus.google.com/u/0/communities/117681470673972651781 - Statistics and R


 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
В качестве инструментов пространственного анализа используются компьютерные программы, бесплатные для некоммерческого использования и обладающие необходимой функциональностью при относительной простоте использования.
R - свободная программная среда вычислений для статистической обработки данных, работы с графикой, цифровой картографии и моделирования
RStudio - is an integrated development environment (IDE) for R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, as well as tools for plotting, history, debugging and workspace management.
Quntum GIS (QGIS) - дружественная к пользователю cвободная географическая информационная система с открытым кодом, распространяющаяся под GNU General Public License. QGIS является проектом Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). Она работает на Linux, Unix, Mac OSX, Windows и Android, поддерживает множество векторных, растровых форматов, баз данных и обладает широкими возможностями.
System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) - одно из лучших некоммерческих средств анализа пространственно распределенных данных (ГИС-операции, геостатистика, морфометрический анализ ЦМР, тематический анализ аэрокосмической снимков и др.). Программа разрабатывается под руководством Джергена Бохнера (Juergen Böhner) и Олафа Конрада (Olaf Conrad) в Университете Гамбурга (отдел физической географии Института географии и Klimacampus, Германия). Распространяется по GNU Lesser General Public License (LGPL).
Программа Gimp 2 - полнофункциональный графический редактор с русским интерфейсом и возможностями, не уступающими Adobe Photoshop.
Программа ImageJ - графический редактор c возможностями количественного анализа изображений.

[09.12.16]

доцент Д.Н. Козлов

пр?использовани?материалов ссылка обязательна
Copyright ?2006-2017 Кафедр?физической географи??ландшафтоведен?
Последне?обновление сайт?- март 2017 ?
Locations of visitors to this page Группа ЛАНД??контакте GISMETEO: Погода по ?Москва
Viagra Generika Test Viagra Generika Rezeptfrei Levitra Original Oder Generika Levitra Original 20mg Kaufen Levitra Generika Kaufen Ohne Rezept Levitra Generika 2018 Kamagra Oral Jelly Bestellen Kamagra Oral Jelly 100mg Wirkung Kamagra Original Kamagra Online Bestellen Cialis Original VS Generika Cialis Original Preis Cialis Generika Bestellen Cialis Generika 20mg Propecia Generika Rezeptfrei